Documentación de la API de IA sin censura

Autenticación y URL base

Tu clave de API autentica cada solicitud a nuestro modelo sin censura. Usa la URL base HTTPS://api.grokuncensoredprompt.com/v1 con cualquier SDK compatible con OpenAI. Esto asegura que tus prompts permanezcan privados y tus costos sean transparentes sin las restricciones corporativas.

• Regístrate con Google o correo electrónico.
• Copia tu clave de inmediato.

Copycurl https://api.grokuncensoredprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "print hello world"}]
  }'

No se requiere número de teléfono, y tu clave proporciona acceso directo al endpoint de la API sin censura.

Realizando tu primera solicitud

Envía una solicitud POST estándar de completación de chat para generar texto. El ID del modelo es "uncensored" y responde a contenido adulto lícito sin rechazos. Este enfoque funciona para casos de uso de LLM NSFW donde los filtros estándar podrían bloquear la salida creativa.

• Establecer model para "uncensored".
• Incluye tu Authorization header.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Reemplaza la clave marcador de posición con tus credenciales reales para comenzar la generación.

Integración con Node.js

Integra la API de IA uncensored en tus proyectos JavaScript usando el SDK oficial. Configura la URL base para apuntar a nuestro servicio alojado. Esto te permite evitar suscripciones complejas mientras mantienes el control total sobre los parámetros de generación.

• Instala el openai paquete.
• Establecer apiKey y baseURL.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Llamar chat.completions.create() para recibir respuestas de texto al instante.

Respuestas en streaming

Habilita el streaming vía Server-Sent Events (SSE) para menor latencia. Los datos de uso de tokens aparecen en el último fragmento del stream. Esta función es ideal para interfaces de chat en tiempo real donde los usuarios esperan retroalimentación inmediata.

• Establecer stream: true en tu solicitud.
• Analiza el delta objetos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Acumula los deltas para reconstruir la respuesta completa del LLM sin censura.

Límites de velocidad y errores

Nuestra API impone límites estrictos para garantizar la estabilidad. Tienes permitido realizar 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Si excedes estos límites, recibes un error 429. Un error 401 indica una clave inválida, mientras que un error 402 significa que necesitas recargar tu crédito. Los errores y las negaciones son gratuitos, por lo que solo pagas por la generación de tokens exitosa.

Ventana de Contexto y Parámetros

El modelo admite una ventana de contexto de 100,000 tokens, combinando tanto prompt como completion. Puedes especificar temperature, top_p, y stop secuencias para controlar la creatividad. El modo JSON está disponible a través de response_format. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud a menos que ajustes el límite.