अनसेंसर्ड AI API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

आपका API कुंजी हमारे अनसेंसर्ड मॉडल को हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करता है। किसी भी OpenAI-संगत SDK के साथ आधार URL HTTPS://api.grokuncensoredprompt.com/v1 का उपयोग करें। यह सुनिश्चित करता है कि आपके प्रॉम्प्ट निजी रहें और आपकी लागत पारदर्शी रहे, बिना कॉर्पोरेट गार्डरेल के।

• Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करें।
• अपनी कुंजी तुरंत कॉपी करें।

Copycurl https://api.grokuncensoredprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "print hello world"}]
  }'

फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है, और आपकी कुंई अनकैप्ड API एंडपॉइंट तक सीधी पहुंच प्रदान करती है।

अपना पहला अनुरोध बनाना

टेक्स्ट जनरेट करने के लिए एक मानक चैट कंप्लीशन POST रिक्वेस्ट भेजें। मॉडल ID "uncensored" है और यह कानूनी वयस्क सामग्री के बिना अस्वीकृति के प्रतिक्रिया देता है। यह दृष्टिकोण उन NSFW LLM उपयोग मामलों के लिए काम करता है जहाँ मानक फ़िल्टर रचनात्मक आउटपुट को ब्लॉक कर सकते हैं।

• सेट करें model को "uncensored".
• अपना Authorization हेडर।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

प्लेसहोल्डर कुंजी को जनरेशन शुरू करने के लिए अपनी वास्तविक क्रेडेंशियल से बदलें।

Node.js इंटीग्रेशन

आधिकारिक SDK का उपयोग करके अनसेंसर्ड AI API को अपने JavaScript प्रोजेक्ट में एकीकृत करें। बेस URL को हमारे होस्टेड सेवा की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। यह आपको जटिल सब्सक्रिप्शन से बचते हुए अपनी जनरेशन पैरामीटर पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति देता है।

• इंस्टॉल करें openai पैकेज।
• सेट करें apiKey और baseURL.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

कॉल chat.completions.create() तुरंत टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से स्ट्रीमिंग सक्षम करें ताकि कम विलंबता मिल सके। टोकन उपयोग डेटा स्ट्रीम के अंतिम चंक में प्रकट होता है। यह फीचर उन रियल-टाइम चैट इंटरफेस के लिए आदर्श है जहां उपयोगकर्ता तुरंत प्रतिक्रिया की उम्मीद करते हैं।

• सेट करें stream: true अपने अनुरोध में।
• पार्स करें delta objects।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

पूरी अनसेंसर्ड LLM प्रतिक्रिया को पुनर्स्थापित करने के लिए डेल्टा एकत्र करें।

रेट लिमिट्स और त्रुटियाँ

हमारा API स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए कठोर सीमाएं लागू करता है। आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोध की अनुमति है। यदि आप इनसे अधिक करते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। 401 त्रुटि अमान्य कुंजी को इंगित करती है, जबकि 402 त्रुटि का अर्थ है कि आपको अपने क्रेडिट को टॉप अप करने की आवश्यकता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं, इसलिए आप केवल सफल टोकन जनरेशन के लिए भुगतान करते हैं।

संदर्भ विंडो और पैरामीटर

मॉडल प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों को मिलाकर 100,000 टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। आप निर्दिष्ट कर सकते हैं temperature, top_p, और stop सीक्वेंस का उपयोग रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए। JSON मोड उपलब्ध है response_format. प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है जब तक कि आप सीमा को समायोजित न करें।