เอกสาร API ของ Uncensored AI

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

คีย์ API ของคุณจะยืนยันตัวตนทุกคำขอไปยังโมเดลไร้เซนเซอร์ของเรา ใช้ URL พื้นฐาน HTTPS://api.grokuncensoredprompt.com/v1 กับ SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ ซึ่งช่วยให้คำขอของคุณเป็นส่วนตัวและค่าใช้จ่ายโปร่งใสโดยไม่มีข้อจำกัดจากบริษัท

• สมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล
• คัดลอกคีย์ของคุณทันที

Copycurl https://api.grokuncensoredprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "print hello world"}]
  }'

ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์ และคีย์ของคุณให้สิทธิ์เข้าถึงเอนด์พอยต์ API แบบไม่มีเซนเซอร์โดยตรง

การขอข้อมูลครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST chat completion มาตรฐานเพื่อสร้างข้อความ รหัสโมเดลคือ "uncensored" และตอบสนองต่อเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายโดยไม่มีการปฏิเสธ วิธีการนี้ใช้ได้กับกรณีการใช้งาน LLM NSFW ที่ตัวกรองมาตรฐานอาจบล็อกผลลัพธ์สร้างสรรค์

• ตั้งค่า model เพื่อ "uncensored".
• รวม Authorization header

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

แทนที่คีย์ตัวแปรแทนที่ด้วยข้อมูลประจำตัวจริงของคุณเพื่อเริ่มการสร้างข้อความ

การผสานรวม Node.js

ผสาน API AI uncensored เข้าในโปรเจกต์ JavaScript ของคุณโดยใช้ SDK ทางการ กำหนดค่า URL พื้นฐานให้ชี้ไปยังบริการโฮสต์ของเรา สิ่งนี้ช่วยให้คุณข้ามความซับซ้อนของสมาชิกขณะยังคงควบคุมพารามิเตอร์การสร้างของคุณได้เต็มที่

• ติดตั้ง openai แพ็กเกจ
• ตั้งค่า apiKey และ baseURL.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

เรียก chat.completions.create() เพื่อรับคำตอบข้อความแบบทันที

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมผ่าน Server-Sent Events (SSE) เพื่อลดความล่าช้า ข้อมูลการใช้โทเค็นจะปรากฏในชิ้นสุดท้ายของสตรีท คุณสมบัตินี้เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชลแบบเรียลไทม์ที่ผู้ใช้คาดหวังการตอบกลับทันที

• ตั้งค่า stream: true ในคำขอของคุณ
• แยกวิเคราะห์ delta objects

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

สะสม delta เพื่อสร้าง response LLM uncensored แบบเต็มรูปแบบ

อัตราจำกัดและข้อผิดพลาด

API ของเรากำหนดขีดจำกัดที่เข้มงวดเพื่อให้มั่นใจในความเสถียร คุณได้รับการอนุญาตให้เรียกใช้ 300 ครั้งต่อนาที และ 8 การเรียกใช้พร้อมกันต่อคีย์ หากคุณเกินขีดจำกัดเหล่านี้ คุณจะได้รับข้อผิดพลาด 429 ข้อผิดพลาด 401 บ่งชี้ว่าคีย์ไม่ถูกต้อง ในขณะที่ข้อผิดพลาด 402 หมายถึงคุณต้องเติมเครดิตของคุณ ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่เสียค่าใช้จ่าย ดังนั้นคุณจึงจ่ายเฉพาะสำหรับการสร้าง tokens ที่สำเร็จเท่านั้น

หน้าต่างบริบทและพารามิเตอร์

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 token ซึ่งรวมทั้ง prompt และ completion คุณสามารถระบุ temperature, top_p, และ stop ลำดับเพื่อควบคุมความคิดสร้างสรรค์ โหมด JSON มีให้ผ่าน response_format. การตอบกลับสูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ เว้นแต่คุณจะปรับขีดจำกัด