Documentação da API Uncensored AI

Autenticação e URL Base

Sua chave de API autentica cada solicitação ao nosso modelo sem censura. Use a URL base HTTPS://api.grokuncensoredprompt.com/v1 com qualquer SDK compatível com OpenAI. Isso garante que seus prompts permaneçam privados e seus custos transparentes, sem as restrições corporativas.

• Cadastre-se via Google ou e-mail.
• Copie sua chave imediatamente.

Copycurl https://api.grokuncensoredprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "print hello world"}]
  }'

Nenhum número de telefone é necessário, e sua chave fornece acesso direto ao endpoint da API sem censura.

Fazendo sua primeira solicitação

Envie uma solicitação POST padrão de conclusão de chat para gerar texto. O ID do modelo é "uncensored" e ele responde a conteúdo adulto legal sem recusas. Esta abordagem funciona para casos de uso de LLM NSFW onde os filtros padrão podem bloquear a saída criativa.

• Definir model para "uncensored".
• Inclua seu Authorization Cabeçalho.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Substitua a chave placeholder pelas suas credenciais reais para iniciar a geração.

Integração Node.js

Integre a API de IA uncensored em seus projetos JavaScript usando o SDK oficial. Configure a URL base para apontar para nosso serviço hospedado. Isso permite que você contorne assinaturas complexas enquanto mantém controle total sobre seus parâmetros de geração.

• Instale o openai pacote.
• Definir apiKey e baseURL.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chamar chat.completions.create() para receber respostas de texto instantaneamente.

Respostas em Streaming

Ative o streaming via Server-Sent Events (SSE) para menor latência. Os dados de uso de tokens aparecem no último chunk do stream. Este recurso é ideal para interfaces de chat em tempo real, onde os usuários esperam feedback imediato.

• Definir stream: true na sua solicitação.
• Analise o delta objetos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Acumule os deltas para reconstruir a resposta completa do LLM sem censura.

Limites de Taxa e Erros

Nossa API impõe limites rigorosos para garantir estabilidade. Você tem permissão para 300 requisições por minuto e 8 requisições concorrentes por chave. Se você exceder isso, recebe um erro 429. Um erro 401 indica uma chave inválida, enquanto um erro 402 significa que você precisa recarregar seu crédito. Erros e recusas são gratuitos, então você paga apenas pela geração de tokens bem-sucedida.

Janela de Contexto e Parâmetros

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens, combinando prompt e conclusão. Você pode especificar temperature, top_p, e stop sequências para controlar a criatividade. O modo JSON está disponível via response_format. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação, a menos que você ajuste o limite.