Documentatie API voor Ongefilterde AI

Authenticatie en basis-URL

Je API-sleutel verifieert elk verzoek aan ons ongecensureerde model. Gebruik de basis-URL HTTPS://api.grokuncensoredprompt.com/v1 met elke OpenAI-compatible SDK. Dit zorgt ervoor dat je prompts privé blijven en je kosten transparant zijn zonder corporate guardrails.

• Meld je aan via Google of e-mail.
• Kopieer je sleutel onmiddellijk.

Copycurl https://api.grokuncensoredprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "print hello world"}]
  }'

Er is geen telefoonnummer nodig, en je sleutel biedt directe toegang tot het ongecensureerde API-eindpunt.

Je eerste verzoek maken

Stuur een standaard chat-completion POST-verzoek om tekst te genereren. De model-ID is "uncensored" en reageert op wettelijke volwassen inhoud zonder weigeringen. Deze aanpak werkt voor NSFW LLM-gebruiksgevallen waarbij standaardfilters creatieve uitvoer kunnen blokkeren.

• Instellen model naar "uncensored".
• Voeg je Authorization header.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Vervang de placeholder-sleutel door uw daadwerkelijke referentie om te beginnen met generatie.

Node.js-integratie

Integreer de uncensored AI API in je JavaScript-projecten met de officiële SDK. Configureer de base URL naar onze gehoste service. Hiermee kun je complexe abonnementen omzeilen terwijl je volledige controle houdt over je generatieparameters.

• Installeer de openai pakket.
• Instellen apiKey en baseURL.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Oproep chat.completions.create() om tekstantwoorden direct te ontvangen.

Streaming-responsen

Schakel streaming in via Server-Sent Events (SSE) voor lagere latentie. Gegevens over tokengebruik verschijnen in de laatste chunk van de stream. Deze functie is ideaal voor realtime chatinterfaces waar gebruikers directe feedback verwachten.

• Instellen stream: true in je request.
• Parseer de delta objects.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Accumuleer de deltas om de volledige ongecensureerde LLM-respons te reconstrueren.

Rate Limits en fouten

Onze API hanteert strikte limieten om stabiliteit te garanderen. U mag 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel uitvoeren. Als u deze overschrijdt, ontvangt u een 429-fout. Een 401-fout geeft een ongeldige sleutel aan, terwijl een 402-fout betekent dat u uw krediet moet opladen. Fouten en weigeringen zijn gratis, dus u betaalt alleen voor succesvolle token generatie.

Contextvenster en parameters

Het model ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens, dat zowel prompt als completion combineert. Je kunt temperature, top_p, en stop sequenties om de creativiteit te sturen. JSON-modus is beschikbaar via response_format. Max output is 16.000 tokens per verzoek, tenzij je de limiet aanpast.