Dokumentacja API Uncensored AI

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Twój klucz API uwierzytelnia każde żądanie do naszego modelu bez cenzury. Użyj podstawowego adresu URL HTTPS://api.grokuncensoredprompt.com/v1 z dowolnym SDK zgodnym z OpenAI. Zapewnia to prywatność Twoich promptów i przejrzystość kosztów bez korporacyjnych ograniczeń.

• Zarejestruj się za pomocą Google lub e-maila.
• Skopiuj swój klucz natychmiast.

Copycurl https://api.grokuncensoredprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "print hello world"}]
  }'

Nie jest wymagany numer telefonu, a Twój klucz zapewnia bezpośredni dostęp do punktu końcowego API bez cenzury.

Wykonywanie pierwszego żądania

Wyślij standardowe żądanie POST chat completion, aby wygenerować tekst. ID modelu to "uncensored" i reaguje on na legalną treść dla dorosłych bez odmów. Podejście to działa w przypadkach użycia LLM NSFW, gdzie standardowe filtry mogą blokować output kreatywny.

• Ustaw model do "uncensored".
• Dołącz swój Authorization Nagłówek.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Zastąp klucz zastępczy swoim właściwym poświadczeniem, aby rozpocząć generowanie.

Integracja Node.js

Zintegruj interfejs API AI uncensored w swoich projektach JavaScript za pomocą oficjalnego SDK. Skonfiguruj URL bazowy tak, aby wskazywał na naszą usługę hostowaną. Pozwala to na obejście skomplikowanych subskrypcji przy zachowaniu pełnej kontroli nad parametrami generowania.

• Zainstaluj openai pakiet.
• Ustaw apiKey i baseURL.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokuncensoredprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wywołanie chat.completions.create() otrzymywania odpowiedzi tekstowych natychmiast.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie przez Server-Sent Events (SSE), aby zmniejszyć latencję. Dane dotyczące zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim czacie strumienia. Funkcja ta jest idealna dla interfejsów czatu w czasie rzeczywistym, gdzie użytkownicy oczekują natychmiastowej informacji zwrotnej.

• Ustaw stream: true w żądaniu.
• Przetwarzaj delta obiekty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Zbierz delta, aby odtworzyć pełną odpowiedź modelu LLM uncensored.

Limity szybkości i błędy

Nasze API narzuca ścisłe limity, aby zapewnić stabilność. Masz prawo do 300 żądań na minutę i 8 żądań współbieżnych na klucz. Jeśli ich przekroczysz, otrzymasz błąd 429. Błąd 401 oznacza nieprawidłowy klucz, a błąd 402 oznacza, że musisz doładować swoje kredyty. Błędy i odmowy są darmowe, więc płacisz tylko za pomyślnie wygenerowane tokeny.

Okno kontekstu i parametry

Model obsługuje okno kontekstowe o rozmiarze 100 000 tokenów, obejmujące zarówno prompt, jak i uzupełnienie. Możesz określić temperature, top_p, a także stop sekwencje do kontroli kreatywności. Tryb JSON jest dostępny poprzez response_format. Maksymalne wyjście to 16 000 tokenów na żądanie, chyba że dostosujesz limit.